Cada vez que hablamos de inteligencia artificial a gran escala, terminamos con el mismo punto: los centros de datos y sus enormes cantidades de GPU. No es una coincidencia. Este tipo de chip se ha convertido en una pieza central porque es particularmente adecuado para ejecutar muchas operaciones en paralelo, exactamente el tipo de trabajo que requiere entrenar modelos de IA y ejecutarlos a escala. Para nosotros es casi evidente: más IA, más GPU. Pero esta equivalencia no agota todas las posibilidades. China está intentando un enfoque diferenteuno que intenta responder la misma pregunta desde un lugar diferente: ¿Qué sucede si el músculo de la IA se construye utilizando únicamente CPU?
CPU en lugar de GPU. HPC Wire señala esto China ha comenzado a implementar varias supercomputadoras solo con CPU para cargas de trabajo de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento en los últimos años, en gran parte debido a las restricciones estadounidenses que limitan el acceso del país a GPU suficientemente avanzadas para este tipo de sistemas. La diferencia es importante: no se trata simplemente de una preferencia técnica, sino de una respuesta condicionada por el contexto geopolítico. Cuando el acceso al hardware más deseable es limitado, la alternativa es desplazar nuestras propias arquitecturas y reducir la dependencia externa.
LíneaBrillo. El ejemplo más llamativo de esta estrategia es este superordenador conectado al Centro Nacional de Supercomputación de Shenzhen. Según el South China Morning PostSe trata de una máquina fabricada íntegramente con CPU domésticas y diseñada para funcionar sin GPU. Los medios también informan que Huang Xiaohui, subdirector del centro de Shenzhen, lo presentó como una arquitectura integrada que puede soportar tanto la informática tradicional de alto rendimiento como las cargas de inteligencia artificial. Explican que el sistema utiliza 47.000 CPU distribuidas en 92 armarios informáticos.
El chip LX2. La parte que nos permite trasladar esta implementación al ámbito del hardware es el procesador LX2, descrito como un chip Armv9 diseñado para cargas de IA y computación de alto rendimiento. Cada CPU integra dos chiplets y cuenta con 304 núcleos, organizados en ocho clusters de 38 núcleos cada uno. La arquitectura incluye unidades Arm SVE y SME diseñadas para acelerar las operaciones vectoriales y matriciales ampliamente utilizadas en la educación de IA y la informática científica. También hay una combinación inusual de memoria HBM en el propio paquete y DDR5 externa, una combinación que apunta a mover una gran cantidad de datos rápidamente sin sacrificar la capacidad.
el poder. LineShine está diseñado para alcanzar 2 exaflops, un valor que China pretende utilizar para superar a la supercomputadora El Capitán del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore, que actualmente es el líder mundial con casi 1,8 exaflops. Huang Xiaohui, subdirector del centro de Shenzhen, fue un paso más allá en una conferencia el 24 de abril. Según declaraciones recogidas por SCMP, afirmó que el sistema completó su despliegue y activación a finales de 2025 y logró un rendimiento sostenido de más de 2 exaflops.
No todo es positivo. Sin embargo, para determinadas tareas puede tener sentido optar por una máquina que solo utilice CPU. no elimina la gran ventaja de las GPU en inteligencia artificial. Para cargas más intensivas y más fáciles de paralelizar, estos aceleradores suelen realizar más trabajo con el mismo rendimiento que un sistema de solo CPU. Por esta razón, la industria sigue dependiendo predominantemente de arquitecturas mixtas con procesadores para tareas generales y GPU para acelerar cálculos más complejos. LineShine es más adecuado como ruta alternativa bajo ciertas condiciones que como evidencia de que el modelo dominante está quedando atrás.
Imágenes | con Nano Plátano
En | Hubo un tiempo en el que Nvidia era una empresa de juegos. Este negocio ahora es dinero de bolsillo para el propietario y la señora de AI.