La IA que se suponía que cambiaría todo y revolucionaría la forma en que trabajamos actualmente parece no estar haciendo ninguna de estas cosas. Existe una gran polarización entre quienes creen en esta promesa y quienes no la ven nada clara o la temen. Y si hay un lugar donde se siente esta relación de amor y odio con la IA es en las empresas, donde los directores ejecutivos ven las cosas de una manera y los empleados las ven de una manera completamente diferente.
Qué pasó. La consultora Sección realizó una encuesta entre 5.000 trabajadores y gerentes de empresas estadounidenses en la que se planteó la pregunta básica: ¿Cuántas horas de trabajo por semana le ahorra la IA? Resultados de la encuesta mostrados en el Wall Street Journaldicen mucho sobre la visión de los directores ejecutivos y empleados sobre el impacto de las herramientas de inteligencia artificial.
Los directores ejecutivos los aman, los empleados no los aman particularmente. Según los datos de esta encuesta, dos de cada tres trabajadores dijeron que la IA no les ahorra tiempo en el trabajo o como máximo menos de dos horas por semana. Estas respuestas contrastan con las de directivos y directores generales: un tercio afirma que les ahorra entre 4 y 8 horas, otro tercio afirma que les ahorra 8 horas o más y el otro tercio afirma que les ahorra 4 horas o menos. La gran diferencia reside precisamente en esta visión negativa: el 40% de los empleados dice que no ahorra tiempo y sólo el 2% de los directores ejecutivos está de acuerdo con esta opinión.
La IA es la que más falla, dicen algunos. Un diseñador de interfaces de usuario llamado Steve McGarvey señaló en este texto que los gerentes “asumen automáticamente que la IA será la salvadora”. [del negocio]Sin embargo, su experiencia es diferente y cuenta cómo “perdí la cuenta de cuántas veces estuve buscando una solución a un problema, pregunté a un LLM y me dieron una solución a un problema de accesibilidad que estaba completamente equivocada”.
Y no es gran cosa. Este profesional también afirma que utiliza Perplexity como asistente para investigar varios proyectos y que le ha ahorrado tiempo. Sin embargo, parte de su trabajo es garantizar que los usuarios con discapacidad visual puedan acceder a los sitios web, y los chatbots no han ayudado en esta tarea.
Los empleados están un poco asustados.. Hay otro aspecto importante de los resultados: los empleados eran significativamente más propensos a decir que se sentían ansiosos o abrumados por la IA que entusiasmados por ella. El 40% de los encuestados que respondieron que no les ahorraba tiempo agregaron que nunca volverían a usar la IA por eso.
Actualmente la IA se utiliza como Google. Sin embargo, hay otro problema: muchos de estos profesionales utilizan la IA como alternativa al tradicional buscador de Google. No lo utilizan para aplicaciones prácticas de su trabajo -tal vez porque no saben cómo- y se utilizó con mucha menos frecuencia para temas como la generación de código o el análisis de datos, por ejemplo.
Me ahorra tiempo, pero tampoco lo hace.. Empresas de software como Workday participaron en la encuesta y señalaron un dato interesante: esta tecnología impone un “impuesto a la IA” a la productividad. Aunque el 85% de los 1.600 empleados encuestados dijeron que ahorraban entre una y siete horas semanales gracias a la IA, esto no les ayuda mucho: gran parte del tiempo ahorrado acaba utilizándose para corregir errores cometidos por la IA o modificar contenidos generados por ella.
La IA no es de mucha utilidad (todavía).. Una encuesta adicional y también actual de PricewaterhouseCoopers centrado en 4.500 directores ejecutivos. El resultado: sólo el 30% de ellos confiaba en que la IA aumentaría las ventas, aunque admiten que una buena base de IA puede ayudar a aumentar el retorno de la inversión. Sin embargo, la adopción de la IA actualmente no les está compensando mucho, y sólo el 12% de las empresas afirma haber obtenido beneficios en ingresos o costes, mientras que el 56% afirma no haber conseguido “nada” con esta inversión. Estos datos son consistentes con los del estudio del MIT de agosto de 2025, que encontró que el 95% de los pilotos de IA generativa eran empresas no remuneradas.
Pero. Los datos son negativos, pero puede haber factores que indiquen un cambio de tendencia. Las encuestas no brindan información sobre cuánto tiempo dedican los usuarios a aprender a usar la IA versus cuánto tiempo les ahorra. El beneficio puede ser negativo ahora, pero a largo plazo será positivo. Además, hay industrias en las que la IA se ha convertido claramente en una clara herramienta de apoyo a los trabajadores, por ejemplo en el campo de la programación. Aunque por supuesto existe una fase necesaria de revisión del código generado por la IA, el uso masivo de estas herramientas sugiere que la productividad puede haberse vuelto más importante.
Imagen | Redd F.
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