Si te gusta el software de código abierto, Vibe Coding te ofrece ahora una oportunidad fantástica: puedes modificar este código como desees utilizando Vibe Coding y los agentes de IA que lo programan. Deja que ella me lo diga. Puede que tengas buenas ideas y la IA las resolverá con nuevo código generado utilizando estas herramientas, pero hay un problema: la calidad de ese código puede no ser suficiente.
Qué pasó. Steve Ruíz (@steveruizok) es el autor y responsable de TLDrawuna bonita aplicación de código abierto que te permite convertir tu navegador en un lienzo para que puedas dibujar fácilmente lo que quieras en él. El 15 de enero, Steve publicó un mensaje en X anunciando algo muy sorprendente: ya no aceptaría contribuciones de código (Solicitudes de extracción, relaciones públicas) en el repositorio de TLDraw GitHub.
No necesitamos código inferior. “Debido a la afluencia de Solicitudes de extracción son de baja calidad, pronto cerraremos estas solicitudes a contribuyentes externos”, dijo el responsable de un proyecto en una publicación adicional en el blog oficial del proyecto. El mensaje era claro: aunque las intenciones de las personas son ciertamente buenas cuando intentan contribuir con sus ideas a un proyecto existente, este desarrollador pronto se dio cuenta de que el código aportado por los nuevos programadores, fanáticos de la codificación Vibe, era de baja calidad. ¿Solución? Prohibir las contribuciones realizadas con IA.
El código generado por IA puede servir. En ese artículo señalé que esto no era una medida contra la codificación de Vibe, sino contra el código de mala calidad (cualquier código, ya sea humano o de IA). Ruiz explicó cómo:
«Aceptamos código ya escrito con IA. Yo escribo código con herramientas de IA. Espero que mi equipo también utilice estas herramientas de IA. Si conoces la base del código del proyecto y lo que estás haciendo, escribir código excelente nunca ha sido tan fácil gracias a estas herramientas».
AI Slop, pero desde el código. Si bien a menudo hablamos de “descuido de IA” cuando nos referimos a texto, imágenes, música y videos de baja calidad, el término también se puede aplicar al código. Ruiz explicó cómo en septiembre comenzó a descubrir muchas solicitudes de contribuciones de código que parecían correctas, pero que, tras un análisis más detallado, aunque funcionaron, podrían introducir problemas y complejidades futuras en el proyecto.
Corrijo aquí, corrijo allí. Además, muchos de los contribuyentes tenían perfiles que los mostraban saltando de un proyecto de código abierto a otro y luego desapareciendo. Simplemente hiciste un aporte sin seguir los lineamientos ni requisitos del proyecto y pasaste a otro.
esto es una plaga. En los debates que desencadenó esta decisión Noticias de piratas informáticos Y incógnita Ruiz se llevó una sorpresa: no sólo la gente no protestó, sino que también valoraron positivamente la medida. Comentó: «Esta parece ser la experiencia estándar para todos los mantenedores de repositorios públicos en este momento». Dio el ejemplo de excalidrawotro proyecto similar que “recibió más del doble de RP en el cuarto trimestre de 2025 que en el tercero”. Tu repositorio.
Cada vez más vetos contra un código de IA inferior. Otros proyectos pasan por la misma fase. fantasmalun emulador de terminal para macOS y Linux, lanzó recientemente su “Política de IA«en el repositorio público de GitHub del sitio con notas importantes. Por ejemplo, que «las relaciones públicas creadas por IA deben haber sido completamente verificadas por uso humano» y que «cualquier uso de IA debe divulgarse de cualquier manera o forma».
esto es fraude. Curl, una utilidad muy popular para usuarios de línea de comandos, anunció el lanzamiento de un programa de recompensas para detectar errores y vulnerabilidades en su código. ¿Qué ha hecho mucha gente? Usa la IA para encontrarlos y tomar el dinero. Los directores del programa han anunciado El Lo cerrarán este mes dada la avalancha de informes de vulnerabilidad de baja calidad claramente generados por la IA.
Linus ya lo dijo. Linus Torvalds, creador del kernel de Linux, admitió haber utilizado herramientas de codificación de Vibe para un pequeño proyecto personal. Si bien reconoció que estas herramientas pueden ser excelentes, advirtió sobre el peligro que representa todo el código generado por IA:
«La IA será una herramienta y hará que las personas sean más productivas. Creo que la codificación por vibración es excelente para lograr que las personas codifiquen. Creo». [el código que genere] Será terrible mantenerlo… así que no creo que los programadores desaparezcan. «Aún así es necesario contar con personas que sepan cómo mantener el resultado».
El código de IA funciona, pero normalmente no es de “calidad”.. La comunidad de desarrolladores lleva tiempo advirtiendo y experimentando esto. Aunque las herramientas de IA pueden ayudar a programar y resolver muchas tareas rutinarias, el código generado debe ser revisado por un programador humano para evitar problemas futuros. Es razonable suponer que este código siempre será mejor y de mayor calidad, pero hoy en día en muchos casos la situación es clara: puede que funcione, pero eso no es suficiente para muchos proyectos en producción, especialmente cuando son utilizados por miles (y mucho menos millones) de personas.
En | Bill Gates y Linus Torvalds han sido rivales durante 30 años. Lo curioso es que se acaban de conocer y se tomaron una selfie.