Hubo un tiempo en que la tecnología parecía haber encontrado una manera conveniente de predecir el futuro de su clima. Las grandes empresas hablaban de ello. “Energía limpia”Cero emisiones netas, operaciones cada vez más eficientes y compromisos para 2030 o 2040. Fue una historia atractiva porque iba de la mano de nuestro uso diario de Internet, servicios y aplicaciones. Sin embargo, la IA generativa ha complicado este panorama: no sólo aporta servicios más inteligentes, sino que también requiere más infraestructura, más electricidad y presiones climáticas que son mucho más difíciles de conciliar con las promesas que las mismas empresas hicieron hace apenas unos años.
El último movimiento proviene de Microsoft. Bloomberg publicó que la compañía consideraría posponer o incluso abandonar uno de sus objetivos energéticos más ambiciosos en un momento en que la carrera por la IA requiere cada vez más capacidad informática. Que se lo digan a OpenAI o Anthropic. Este caso no surge en el vacío: otras grandes empresas tecnológicas también se enfrentan a desafíos cada vez más visibles para cumplir sus compromisos climáticos mediante la ampliación de sus centros de datos. La pregunta ya no es sólo qué prometieron, sino qué sucede cuando esas promesas chocan con la escala real de la IA.
Las empresas no han cumplido estos compromisos de manera consistente ni han prometido exactamente lo mismo. Algunos se centraron en comprar energía renovable, otros en electricidad libre de carbono, otros en emisiones netas cero y otros en eliminar más carbono del que producen. También hubo diferentes razones para ello: la presión regulatoria, las expectativas de los inversores, la reputación y la creencia generalizada de que la infraestructura digital podría crecer. sin desencadenar su impacto en el clima. Lo que nos interesa aquí no es revisar todas estas promesas, sino cumplir algunas de las más ambiciosas y ver cómo resisten la carrera de la IA que se desarrolla ante nuestros ojos.
Promesa climática ante la ampliación de los centros de datos
Como decimos, el cambio fundamental es que muchos de estos compromisos se asumieron antes de que la IA generativa se convirtiera en una prioridad absoluta para la industria. Para entonces, el crecimiento de los centros de datos ya era un desafío, pero podía pronosticarse con una lógica más lenta. La nueva generación ha cambiado este ritmo: entrenar modelos, implementarlos en productos a gran escala y responder consultas a gran escala requiere una potencia informática que crece muy rápidamente. Lo que alguna vez pareció una hoja de ruta difícil pero manejable ahora enfrenta dinámicas diferentes.
Microsoft fue una de las empresas que se marcó uno de los objetivos más ambiciosos. En julio de 2021 anunció su compromiso 100/100/0, una forma de decir que quería para 2030 cubre el 100% de tu consumo eléctricoEl 100% del tiempo, con compra de energía libre de CO2. Se trata de matices: no se trataba sólo de equilibrar el consumo anual con energía renovable, sino de acercarse a un acuerdo hora por hora. Además, la empresa propuso hacerlo en las mismas redes eléctricas de las que obtenía esta energía.
Ahora bien, es evidente que este compromiso está bajo presión. El citado medio económico afirma que, según fuentes anónimas conocedoras del asunto, la compañía de Redmond está considerando un retraso o incluso una exención mientras intenta eliminar los obstáculos al suministro eléctrico de sus centros de datos. Microsoft no ha confirmado este cambio y su directora de sostenibilidad, Melanie Nakagawa, sostuvo que la compañía sigue comprometida con sus objetivos medioambientales. También dejó una conclusión que marca el tono de la respuesta oficial: cualquier ajuste sería parte de una revisión del enfoque, más que un cambio en las ambiciones a largo plazo.
Google también se ha fijado un objetivo firme. En 2021, la compañía de Mountain View se ha marcado como objetivo El objetivo es lograr emisiones netas cero en todas las operaciones y cadenas de valor para 2030, incluidos los productos de hardware de consumo. Para lograrlo, sugirió Reducir 50% sus emisiones absolutas respecto a 2019, no sólo las provocadas directamente por la compañía, sino también las ligadas a su actividad y a su cadena de suministro. Lo que no pueda reducir, según su hoja de ruta, lo compensará eliminando carbono de la atmósfera mediante soluciones naturales y tecnológicas.
La situación actual demuestra lo difícil que es poner en práctica esta hoja de ruta. En su informe medioambiental de 2025Google señala que sus emisiones en 2024 fueron de 11,5 millones de toneladas de CO2 equivalente. Esto es un 11% más que el año pasado y un 51% más que en 2019. El matiz es importante: no aumentaron un 51% en un año, sino respecto al punto de partida elegido por la compañía. El propio informe también reconoce que la integración de más IA en sus productos puede dificultar la reducción de emisiones debido a la mayor necesidad de infraestructura técnica y informática.
Amazon también presentó un ambicioso compromiso climático. En septiembre de 2019El gigante del comercio electrónico, junto con Global Optimism, anunció The Climate Pledge, un compromiso para alcanzar Cero emisiones netas de carbono para 2040diez años antes del horizonte fijado en el Acuerdo de París. La empresa fundada por Jeff Bezos fue la primera firmante de esta iniciativa, que pedía medir y reportar periódicamente las emisiones, aplicar estrategias de descarbonización y neutralizar las emisiones restantes mediante compensaciones adicionales, cuantificables, reales, permanentes y socialmente beneficiosas.
La situación de Amazon muestra que ya había áreas grises en estas promesas antes de que la IA se convirtiera en el centro del debate. En septiembre de 2023, Dinámica del centro de datos lanzada que la Science Based Targets Initiative eliminó el compromiso de Amazon de su directorio y lo colocó en la categoría de “compromiso vencido”. Según los medios, la razón fue que ambas partes no pudieron ponerse de acuerdo sobre un objetivo de emisiones suficientemente significativo. Amazon respondió que los requisitos habían cambiado y que continuaría buscando validadores externos creíbles.
En este sentido, la fotografía general va en la misma dirección. El Departamento de Energía de EE.UU. aprecia que el Los centros de datos consumieron alrededor del 4,4% de la electricidad del país en 2023 y podrían ser entre el 6,7% y el 12% en 2028. También la Agencia Internacional de la Energía proyecta un salto significativo a escala global: de unos 415 TWh en 2024 a unos 945 TWh en 2030. Este crecimiento no se debe exclusivamente a la IA, pero la IA se ha convertido en uno de los grandes aceleradores de esta demanda.
Lo difícil, sin embargo, es que las dos lógicas no avanzan a la misma velocidad. La competencia en IA tiene que ver con la urgencia empresarial: implementar modelos, ampliar la capacidad, cerrar acuerdos e implementar centros de datos antes de la competencia y, por supuesto, competir con China. La agenda climática sigue un ritmo diferente: reducir las emisiones reales, garantizar energía libre de carbono, validar objetivos y mantenerlos en los años venideros. Hay una brecha entre uno y otro que ahora se está haciendo visible. No basta con que existan compromisos sobre el papel; Deben sobrevivir a una expansión tecnológica que consume cada vez más recursos.
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