En la industria de la moda competitiva, el éxito con las tendencias es de importancia crucial y la diferencia entre las ventas y una serie de ropa inapropiada. Cuentas con SCMP Como startup china, marcas como Nike y Gap ayudan a tomar decisiones más exitosas gracias a la inteligencia artificial. El análisis de los datos de las redes sociales, las tiendas en línea y los patrones de consumo pueden predecir su tecnología, que estará de moda antes de verlos en Tiktok.
La empresa. Zhiyi Tech fue fundada en Hangzhou en 2018, uno de los centros tecnológicos más poderosos del país y en los que también se basa el gigante de Alibaba. La compañía se enfoca en ofrecer soluciones basadas en inteligencia artificial con las que las marcas de ropa predecirán cómo se verán las próximas tendencias excesivas. En 2022 obtuvieron $ 100 millones en varias rondas de financiación Y hoy Nike y Gap pertenecen a los clientes más notables.
Tecnología. El software insignia de Zhiyi (simplemente llamado Zhiyi) ha estado funcionando desde su base y utiliza inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos. Usted supone que tiene más de 1,000 millones de imágenes de materiales o 100,000 millones de patrones de ropa en su base de datos. También analizan los diseños que se venden mejor en tiendas, tendencias en las redes sociales y monitorean las ventas de los competidores. Con todo eso y Aprendizaje profundo Y los algoritmos de reconocimiento de reclamo con reclamo de IA para determinar los cambios en la industria de la moda y predecir las tendencias para que las empresas puedan diseñar y planificar de manera más eficiente.
Éxito local. La cadena de moda china Revivo urbano Es uno de los clientes de la tecnología Zhiyi y con los que han estado trabajando desde 2020. Según Zheng ZeyuEn los primeros tres años, el CEO de Zhiyi manejó que Urban Revivo mejora su tasa de ventas (acciones vendidas en comparación con él) del 60 al 80%y mejoran su oportunidad de crear productos muy exitosos en un 5%. La marca comienza más de 100,000 diseños al año, por lo que hablaríamos más de 5,000 diseños excepcionalmente exitosos.
De China al mundo. Al principio, la startup se centró en el mercado interno. Casi todas las fuentes que bebió fueron las ventas y las redes sociales del país como Taobao, Tmall o Rednote. En su apertura para otros mercados que comenzaron en el extranjero hace tres años, una herramienta que también dirigía a las empresas chinas, pero ya examinó las tendencias del resto del mundo.
Trendskope Es uno de los primeros productos de Zhiyi con un enfoque en los clientes internacionales. Fue las plataformas de ventas globales del año pasado y TI TI como Amazon, Temu o Shein (el gran truco de China en Fast-Fashion) además de las redes como Instagram y Tikkok. Los clientes internacionales más importantes incluyen Gap y Nike, que debe tener un palo alto al elegir un color para ropa deportiva o cuando los zapatos externos.
Un chat que diseña ropa. Además de su análisis y herramientas predictivas, Zhiyi también tiene una IA que se llama generativo Difusión de la moda+ Esto permite «diseños e imágenes de alta calidad de tableros de ánimo o bocetos». La herramienta ofrece una prueba gratuita si se registra para que la hayamos probado, en particular la opción de transformar un boceto en un render, aunque ofrece más como agregar una pieza de ropa a una foto de una modelo. Al generar la imagen, podemos elegir si queremos que esté en color para agregar la semejanza al boceto y un mensaje descriptivo.
El resultado es bueno en la medida en que es muy bueno, todos los detalles de las bolsas y cremalleras, pero la calidad mejorable y recuerda lo que Dall-E hizo en sus primeras versiones. Le preguntamos a ChatGPT y el resultado fue infinitamente mejor, especialmente el efecto fotorrealista que preguntamos.
La compañía quiere transformar esta herramienta en una especie de chatt con el que puede crear diseños. Solicitudes Con lenguaje natural, sin tener que comenzar con imágenes o dibujos más detallados. Esperan comenzar este mes y promoverlo entre sus clientes internacionales. Todavía no hay imágenes de la nueva versión, pero el rendimiento de la vista actual debe hacerse.
Otras cadenas de moda también dependen de la IA. La IA llega a todas partes y esta startup china no es lo único que ha ocurrido en la industria textil. Ya Inditex comenzó a invertir en soluciones de big data, IA y Analytics en 2018 Para su negocio, se ha conectado especialmente a la startup Jetlore, que ofrece una predicción del comportamiento de los compradores.
Uniqlo también integra IA en su empresa Y de manera esencial, lo hacen desde el proceso de diseño hasta la cadena de suministro. Similar a Zhiyi, utiliza tecnologías de análisis de datos y recopilación con las que puede reconocer nuevas tendencias para llegar al mercado. También lo aplica a sus tiendas para registrar el movimiento de los clientes para definir «áreas calientes» y, por lo tanto, configurar mejor el espacio de almacenamiento.
Ai como predictor. La IA generativa es la mayor cantidad de discusiones, pero sus propósitos van mucho más lejos y cada vez más son los sectores en los que actúa como un sistema predictivo. Tenemos el ejemplo más obvio en publicidad, donde los algoritmos adivinan lo que compraremos. El sector financiero también usa AI Predecir el riesgo de crédito y para Reconocer y prevenir fraude. En la ciencia también vimos cómo lo usas para predecir la próxima epidemia. Quizás el mayor desafío de la predicción -ki es la salud en la que ya aparecen herramientas Predicciones para enfermedades y tratamientos adaptables. Aquí se plantean los desafíos éticos y la necesidad de una vigilancia constante y la actualización de algoritmos.
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