La IA nos hará más productivos dijeron los estudios y defensores de la IA. Es un discurso que ya se conocía y parecía razonable: los modelos nos permiten automatizar tareas rutinarias y utilizar ese tiempo para otras cosas productivas, ¿no? Bueno, la verdad es (de momento) que no. Y lo que está pasando es, curiosamente, lo mismo que ocurrió hace 40 años.
La paradoja de la productividad. En 1987, el economista y premio Nobel Robert Solow fundó comprendió una paradoja única en la llamada “era de la información”. Los transistores, microprocesadores y circuitos integrados descubiertos en la década de 1960 revolucionarían las empresas y aumentarían drásticamente la productividad. Ocurrió exactamente lo contrario. El crecimiento de la productividad no se aceleró, sino que más bien se desaceleró: entre 1948 y 1973 fue del 2,9%, y desde 1973 el crecimiento ha sido sólo del 1,1%. ¿Tanto chip para nada? Al menos así lo parecía en los primeros años.
La historia se repite: la IA sirve de poco. Como ellos señalan en felicidadEsta paradoja ha resurgido ahora mismo, ya que sufrimos exactamente lo mismo con la IA. Un nuevo estudio El estudio, publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER), llega a una conclusión sorprendente después de encuestar a no menos de 6.000 directores ejecutivos, directores financieros y otros gerentes de varios países: ven muy poco impacto de la IA en sus operaciones en el mundo real.
La IA no cambia nada. Aunque dos tercios de los ejecutivos encuestados dijeron que utilizaban IA en sus procesos, este uso era muy limitado: alrededor de 1,5 horas por semana. El 25% de los participantes dijeron que no utilizan la IA en absoluto en el trabajo. Casi el 90% de las empresas participantes enfatizaron que la IA no ha tenido impacto en su contratación o productividad en los últimos tres años.
Pero son optimistas. El uso de la IA por parte de estos líderes parece muy limitado por el momento, pero estas mismas empresas todavía están esperando un impacto sustancial. De hecho, esperan que la productividad aumente un 1,4% en los próximos tres años. Otra paradoja: en sus primeros años, se suponía que la IA reduciría la contratación en un 0,7%, pero los encuestados informaron que la contratación aumentó un 0,5%.
Los datos confirman que hay poco de momento. La verdad es que la tan cacareada revolución de la IA todavía no se ha convertido en una realidad, al menos en términos de productividad y rendimiento económico. El economista Torsten Slok sugerido recientemente que “la IA está en todas partes excepto en los datos macroeconómicos: no se la ve en los datos de empleo, productividad o inflación”. Su tesis: La influencia de la IA es actualmente casi nula. De hecho, excepto en el caso de los “Siete Magníficos” de la tecnología, no hay evidencia de márgenes de ganancias o expectativas de ingresos.
Pero estas revoluciones toman tiempo. La revolución que nos dieron los semiconductores tardó en cristalizar, pero finalmente sucedió: en los años 1990 y 2000 fueron producidos Mejoras en la productividad como un aumento del 1,5% entre 1995 y 2005. Hay expertos que ellos muestran De hecho, esta inversión de tendencia ya ha comenzado: en EE.UU., el PIB creció un 3,7% en el cuarto trimestre a pesar de los recortes de empleo. Esto indica un aumento de la productividad. Slok también señaló esta posibilidad y sugirió que el impacto podría terminar teniendo forma de «J», primero desacelerando y luego explotando.
Que se lo digan a la máquina de vapor.. Las revoluciones industriales anteriores, como la que produjo la máquina de vapor o, más importante aún, la electricidad, llevaron tiempo. El retraso inicial desapareció en las décadas siguientes a medida que estas tecnologías tardaron en extenderse al resto de los sectores productivos. Por supuesto, el optimismo excesivo no ayuda, y lo sensato actualmente parece estar en un punto intermedio: ni «la IA es inútil» ni «la IA lo hará todo por nosotros». Quizás lo único que necesita la IA además de mejorar es que le demos tiempo. No en vano muchos se refieren a ella como “la nueva electricidad”.
Imagen | El escritorio de pie
En | Hasta ahora, el software “se ha comido el mundo”. Ahora la IA se está comiendo el software