Meta no ha tirado la toalla con sus chips MTIA (Meta Training and Inference Accelerators). Y aunque no lo tenían todo de su lado, es un placer muy jugoso sacar conclusiones precipitadas cuando dejas de confiar en NVIDIA. Por esta misma razón, Has presentado una hoja de ruta de cuatro nuevos chips con los que la compañía quiere acelerar tanto sus sistemas de recomendación de contenidos como sus capacidades de IA generativa. El primer chip ya está listo para su uso; Los otros tres llegarán antes de finales de 2027. A continuación encontrarás todos los detalles.
Dependencia. Durante años, Meta ha dependido casi exclusivamente de NVIDIA y AMD para alimentar sus centros de datos. Desarrollar nuestro propio silicio es complicado, pero si tiene éxito puede ser una apuesta financiera y estratégica muy acertada en los tiempos que corren.
Respectivamente Testificar Según su vicepresidente de ingeniería, Yee Jiun Song, desarrollar chips propios permite a la empresa «eliminar lo que no necesitamos», lo que se traduce directamente en reducción de costes. Además, existe una mayor independencia ante posibles fluctuaciones de precios o restricciones de entrega.
Esto es exactamente lo que anunciaste. Los cuatro nuevos chips son MTIA 300, 400, 450 y 500. Cada uno tiene un propósito diferente:
- El MTIA 300 ya está en producción y está destinado a entrenar los algoritmos que deciden qué contenido ven los usuarios de Facebook e Instagram.
- El MTIA 400 (conocido internamente como Iris) ha completado las pruebas de laboratorio y está en camino a los centros de datos. Según su comunicado oficial, Meta afirma que ofrece un rendimiento «competitivo con los principales productos comerciales».
- El MTIA 450 (Arke) duplicará el almacenamiento de gran ancho de banda en comparación con el 400 y está previsto para principios de 2027.
- El MTIA 500 (Astrid), el más avanzado, se lanzará a mediados de 2027 e incluirá mejoras en el procesamiento de datos de baja precisión, según informó la compañía.
Los chips son fabricados por TSMC, el mayor fabricante de semiconductores del mundo, y desarrollados en colaboración con Broadcom en la arquitectura abierta RISC-V.
El ritmo es lo más llamativo. Lo inusual no es sólo que Meta fabrique sus propios chips, sino también la velocidad a la que la empresa planea hacerlo. El ciclo habitual en la industria es de uno a dos años entre generaciones. El objetivo de Meta es lanzar nuevas versiones cada seis meses. «El ritmo del desarrollo de la IA es tan rápido que siempre queremos tener el chip más avanzado disponible cuando lo necesitemos». contado Canción. Según la empresa, esta cadencia acelerada es posible gracias a un diseño modular que permite reutilizar componentes entre generaciones.
YEsto no reemplaza Nvidia. Es importante no perder de vista el contexto. Meta sigue siendo uno de los mayores compradores de GPU del mercado. Hace apenas unas semanas, la compañía firmó contratos multimillonarios con NVIDIA y AMD para suministrar chips durante los próximos años y también ha llegado a un acuerdo para alquilar capacidad informática en los chips de Google. compartir Cableado.
Los chips MTIA están diseñados para tareas específicas e internas (sistemas de inferencia y recomendación) y no para entrenar grandes modelos de lenguaje. Por tanto, esta estrategia es un complemento a tus planes de chips con NVIDIA o AMD.
Tampoco debemos olvidar que Meta tuvo que abandonar recientemente su chip de entrenamiento más ambicioso, llamado internamente Olympus, después de que el proyecto se complicara en la fase de diseño, dicen. contado La información. Susan Li, directora financiera de Meta, confirmado En un evento de Morgan Stanley, la compañía todavía apunta a desarrollar procesadores capaces de entrenar modelos, pero no proporcionó más detalles.
¿Y ahora qué? La verdadera prueba de esta apuesta llegará cuando las fichas se desplieguen a gran escala. El reto actual es asegurar el suministro de memorias HBM ante una crisis de RAM que afecta a todo el sector tecnológico. canción misma conocido le dijo a CNBC que la compañía estaba «absolutamente preocupada» por esto, aunque dijo que había asegurado el cumplimiento de sus planes actuales. A largo plazo veremos si Meta puede lograr algo similar a lo que ha hecho Google con sus TPU.
Foto de portada | María Shabayeva Y Meta
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