Incluso la mayoría de los expertos en tecnología pueden caer en el fraude en línea. Uno de ellos es Alex Rivlin, un agente de bienes raíces de Las Vegas, quien fue conocido sin él en la víctima de un nuevo y sofisticado fraude. Su caso, que está cubierto por el Washington Post, ilumina las alarmas sobre cómo las nuevas herramientas generativas para la inteligencia artificial, como los resúmenes de Google, son explotadas para darle una nueva vida a un engaño antiguo.
Un fraude que comenzó con una tarea simple. Con una simple búsqueda de un transporte para un crucero europeo. En busca de Alex Rivlin, el número de servicio al cliente de Royal Caribbean en Google, la respuesta se dio directamente al motor de búsqueda con un número de teléfono con TLY. Lo que no sabía es que este número no era la compañía naviera, sino de algunos estafadores.
Una broma perfectamente orquestada. Al llamar al número que la IA había ofrecido, un sospechoso empleado de servicio al cliente respondió los detalles exactos del transporte que tuvo que usar en Venecia. Le informó sobre las tarifas e incluso negoció la oportunidad de no calcular algunos suplementos que estaban en la cartera de servicios de la compañía.
Finalmente lograron un acuerdo: le costaría $ 768. Y para pagarles, puso su tarjeta de crédito disponible.
El fraude fue descubierto al día siguiente. La víctima se dio cuenta de que las posiciones sospechosas habían aparecido en su informe y que el nombre de la compañía que lo acusó no era el «Royal Caribbean», y Rivlin reconoció el engaño. Afortunadamente, pudo cancelar su tarjeta de crédito y el banco devolvió el dinero, a pesar de que se sorprendió de lo bueno que era el fraude.
Viejos trucos, municiones nuevas y poderosas: la IA. El incidente de Rivlin no es un caso aislado, sino la punta del iceberg de un problema creciente. La técnica de publicar el número de Falsos Servicio al cliente Telefone Teléfono No es nuevo, pero la llegada de la IA generativa lo ha catapultado a un nuevo nivel de efectividad.
Hasta ahora, estos fraudes han utilizado el pago para aparecer en los primeros resultados de búsqueda, pero ahora que la IA es la mejor arma. Sin embargo, esta tecnología recopila la información que puede encontrar en la red, pero no verifique que sea auténtico. De esta manera, la IA puede repetir un número de teléfono en varios sitios web y foros, y puede interpretarlo como una fuente creíble y cuidar al usuario que busca ayuda.
De hecho, los exámenes realizados por el Washington Post mostraron que el mismo teléfono está relacionado con grandes líneas de cruceros como Disney.
La reacción de la tecnología y la crítica de los expertos. Google ha confirmado en el Washington Post que sus resúmenes de IA y el Los resultados de la búsqueda suelen ser efectivos Al instruir a los usuarios sobre la información oficial y se eliminaron estos ejemplos fraudulentos específicos. Sin embargo, los críticos argumentan que no es suficiente.
Lily Ray, vicepresidenta de la estrategia de SEO en la compañía de marketing digital Amsive, señala que la provisión de «números de teléfono» resumidos de IA abre una nueva oportunidad para los estafadores y lo que usan claramente «. Los expertos en seguridad subrayan a Google Ya hay bases de datos de información comercial Verificado a lo que podría ser una prioridad en lugar de ser susceptible a contenido web y manipulación más amplios.
Mirar a la IA no es una buena idea. Esta historia nos muestra claramente cómo los hackers encuentran una manera de obtener nuestros datos a toda costa. En este caso, ha explotado la confianza que podemos tener en los resultados de la IA de Google porque es lo primero que debe ver. Lo mismo pasó Con resultados de búsqueda SEM Esto estaba en las posiciones superiores, y eso reaccionó Nuestra filosofía de que el primer enlace es siempre el mejor.
Por esta razón, la recomendación es muy clara: siempre tenemos que verificar la información que estamos buscando como un número de teléfono en la fuente oficial como en el sitio web de la compañía o en su propia aplicación.
Hay más fraude con AI. Este ejemplo no está aislado porque hemos visto estudios que indican que es posible estar equivocado si le pedimos a una empresa a una empresa. Algo que le da el phishing. Pero no se quedan aquí porque las estafas pueden llegar a las listas de reproducción de Spotify o en un PDF simple.
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