Sabíamos que la inteligencia artificial generativa era un monstruo para obligar a la compañía a hacer grandes inversiones en energía, pero el primer análisis detallado de Google trajo los números a la mesa por primera vez.
Caminamos hasta el punto. Después de él Informe técnico de GoogleBasado en datos de mayo de 2025, un consejo de texto promedio para Gemini 0.24 Stromwatt. Para ponerlo en contexto, es algo así como la televisión de nueve segundos con una televisión convencional de 100 W.
El consumo de agua, que todavía es necesario para enfriar los servidores, es de 0.26 mililitros por consulta. El equivalente de cinco gotas de agua. Según el informe, la huella de CO2 de todo el proceso de inferencia es de 0.03 gramos de equivalente.
Estimaciones incorrectas. Hace un año, los análisis de terceros estimaron que una sola consulta de la IA en el motor de búsqueda de Google, como las de las descripciones de IA, podría consumir aproximadamente 3 WHS, diez veces más que una búsqueda tradicional. Esto llevó a cálculos que fueron tan sorprendentes como el uso de IA en el motor de búsqueda usa suficiente energía para cargar siete autos eléctricos por segundo.
Con los datos oficiales de Google en la mano, vemos que esta estimación estaba mal con un factor de 12.5. Las nuevas técnicas de software (como la decodificación especulativa) y las arquitecturas de modelos más eficientes (como el paradigma de mezcla de mezcla de mezcla) han cambiado por completo el panorama.
Conclusión, sin entrenamiento. Estas cifras, que previamente especificadas publicadas anteriormente por la Compañía, solo tienen en cuenta el consumo de Géminis al cerrar la Conacción del usuario. El costoso proceso de capacitación de los grandes modelos de voz que alimentan estas herramientas sigue siendo un misterio, pero Google está justificado al decir que la introducción masiva de IA generativa, que también está integrada en su motor de búsqueda, se ha centrado en la inferencia.
En esta relación directa con el usuario, los saltos de mayor eficiencia también reciben grandes compañías tecnológicas. Según Google, el consumo de energía ha compartido la huella de CO2 de cada consulta a Géminis en los últimos 12 meses. Gran parte de este salto no solo debe realizarse con modelos más eficientes, sino también con la mejora de los aceleradores de IA (TPU y GPU), un hardware que desarrolla Google internamente.
Menos que Netflix. Google no está solo en esta nueva era de transparencia. Sam Altman, CEO de OpenAai, también iluminó el consumo de Chatgpt. En uno Publicación de junio de 2025Altman dijo que una consulta promedio con ChatGPT consume alrededor de 0.34 o energía WH y aproximadamente 0.3 ml de agua.
El número de energía es ligeramente más alto que el de Géminis, aunque es una comparación difícil. Altman no indicó ningún detalle de su metodología, por lo que no sabemos si su cálculo incluye todos los factores que Google ha tenido en cuenta (como el consumo eléctrico en el enfriamiento y en las máquinas «inactivas»; esto está inactivo, pero listo para las puntas de consumo rápido).
Ambas compañías fueron comparadas con la televisión: «Una hora Netflix consume 100 veces más electricidad que Chatt», dice una película oficial de Operai. Lo mismo aplica que el efecto general de la IA en las emisiones de carbono de EE. UU. Sería alrededor del 0,5%.
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