Hay una batalla dentro del meta: ver quién gastará más fichas de IA. Esta es la unidad básica que utiliza la IA para comprender el lenguaje que utilizamos para ordenar acciones. Es como el “puente” entre nuestras palabras y los números que la máquina puede procesar, y por eso cuando ChatGPT o Google presentan un modelo alardean de los millones de tokens que pueden procesar. Pero los tokens también se están convirtiendo en una “unidad de emisión” en las empresas de inteligencia artificial de Silicon Valley, hasta el punto de que pueden estar creando una cultura laboral tóxica.
Y Meta es un ejemplo de una empresa donde los empleados compiten para ver cuántos tokens pueden consumir para convertirse en una leyenda de los tokens.
Tokenmaxxing. Esta no es la primera vez que hablamos de esto. Hace unos días, Jensen Huang, CEO de NVIDIA y uno de los principales iniciadores de este fenómeno, expresó que estaría preocupado si un ingeniero que gana 500.000 dólares no gastara al menos 250.000 dólares al año en tokens. Porque los tokens cuestan dinero y NVIDIA ya está considerando ofrecer tokens como parte de las bonificaciones por firmar para sus ingenieros de inteligencia artificial.
Objetivos. Como no podía ser de otra manera, Meta no quiere perderse esta fiesta. La empresa, que cambió de nombre cuando el metaverso estaba a punto de convertirse en un gran problema y que se define a sí misma como una “empresa de IA nativa” después del cambio, se encuentra entre las que alientan a sus ingenieros de inteligencia artificial a contar los tokens emitidos a lo largo del día.
No hay datos oficiales, pero sí informes publicados por medios de comunicación como: Información privilegiada sobre negocios Y la informacion lo que indica que algunos de estos equipos tienen objetivos muy específicos relacionados con el uso de tokens. Por ejemplo, la empresa espera que para mediados de este año, el 65% de sus ingenieros escriban más del 75% del código utilizando herramientas de inteligencia artificial. El departamento de Scalable Machine Learning tiene un objetivo diferente y así sucesivamente en cada uno de los departamentos relacionados con el código dentro de Meta.
Fichas de leyenda. En “La Información” señalan directamente que existe una tabla de clasificación interna creada por los propios empleados para hacer más divertido el trabajo. Presenta a los 250 usuarios de IA más intensivos en sus tareas con una premisa simple: cuantos más tokens gastes, más subirás en la clasificación. El ganador de esta competencia especial recibirá el título de “Token Legend” o “Legend of Tokens”. Convierte una expectativa en una especie de deporte interior.
gastos locos. Si insertamos el primer párrafo de 542 palabras en la herramienta’Tokenizador‘ de OpenAI vemos que esta simple frase ya ha consumido 121 tokens. Bueno: según The Information, el uso total del panel de tokens de esta tabla interna en los últimos 30 días fue más de 60 mil millones (nuestras) fichas
E incluso si quieren usarlo para deportes y competiciones, sigue siendo obligatorio. A finales de 2025, Meta lanzó el programa “Level Up”, donde los empleados que completan la mayor cantidad de tareas utilizando IA obtienen insignias. Y lo que es más importante: ha hecho del uso de la IA un criterio central a la hora de evaluar el desempeño de sus empleados. Por supuesto, esto establece objetivos salariales y de promoción.
Duda. Pero, por supuesto, hay otras cuestiones subyacentes más allá del salario por el trabajo. Una de las críticas a este sistema tokenmaxxing es que anima a empresas de IA como Meta o NVIDIA a gastar más en tokens porque de esta forma sus propios empleados se convierten en consumidores del producto que crean.
Un ejemplo sencillo de esto es el analista de ingeniería de software Gergely Orosz. expuesto Es como si el CEO de Apple, Tim Cook, dijera que estaría preocupado si uno de sus empleados que gana 500.000 dólares al año no gastara 50.000 dólares en compras en la App Store. Orosz continuamente Afirma que la productividad no debe medirse por las fichas emitidas, sino por los resultados obtenidos.
Problema de la industria. De todos modos, Meta y NVIDIA no son los únicos que miden a sus empleados en función de su consumo de IA en el lugar de trabajo. Es algo que es remojo En otros programas de grado en IA, los tokens se convierten en un beneficio laboral adicional que se incluye en el círculo de compensación de los ingenieros junto con el salario base, las bonificaciones por desempeño y las acciones.
ÉL Apreciación que un ingeniero de OpenAI puede procesar 210 mil millones de tokens en una semana y hay ingenieros de Claude Code que hacen eso acumular más de 150.000 dólares en tokens en un mes. Básicamente, se trata de pagar una parte de tu salario a la empresa que te paga.
Y… ¿dijiste algo sobre Meta? Sí, lo que importa no es el volumen, sino la calidad. demostración que las recompensas por desempeño se basen en el impacto del trabajo y no en el mero uso de la IA.
Imagen | “El lobo de Wall Street”, metalogotipo. Editado
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