Para llevar a cabo y ofrecer herramientas basadas en inteligencia artificial generativa, se requiere mucho rendimiento de cálculo (y esto lleva demasiada energía). Por lo tanto, las tarjetas gráficas más potentes en el mercado y los procesadores específicos para los centros de datos se citan hoy, por lo que compañías como Nvidia que se especializan en este mercado cosechan un éxito tan abrumador. Y dado que no todos pueden permitirse una poderosa tarjeta gráfica para experimentar con IA, hay un servicio que vemos cada vez más a menudo: alquilar una tarjeta gráfica para eliminar dinero adicional. Hay varias plataformas para obtenerlo, y bajo estas líneas le contamos todo lo que necesita saber.
Cómo funciona el negocio. El modelo es actuar como anfitrión en un mercado donde el cliente busca instancias de GPU para sus proyectos de IA. Establece el precio por hora, la plataforma gestiona los pagos y el cliente lleva a cabo su trabajo en un contenedor aislado en su computadora. Se podría decir que es como un Airbnb, pero se centra en el hardware de la computadora.
Números que tenemos que tener en cuenta. Un RTX 4090 suele ser Entre aprox. 0.20 y $ 0.60 por hora en estos mercados, dependiendo de la demanda. En el mejor escenario teórico que se opera las 24 horas del día las 24 horas del día, un alto -end -gpu podría cobrar alrededor de 240 dólares brutos por mes (si considera que lo usamos las 24 horas del día para alquilar). Sin embargo, la realidad suele ser más modesta, ya que tenemos que reducir lo que tenemos que reducir para nuestro cálculo eléctrico, la comisión de la plataforma (que puede alcanzar el 24% en Plataformas como ejecutar) Y, sobre todo, este trabajo real rara vez es 100%.
Mercado para expandir el mercado. La diferencia de precios entre el gigante de la nube convencional (AWS, Google Cloud) y estos mercados P2P es considerable. Si bien alquilar una GPU a AWS puede costar tres o seis veces más, plataformas como ejecutar o ofrece acceso a tarjetas gráficas muy potentes, como es el caso con RTX 4090 por unos pocos centavos de tiempo. Y, por supuesto, estos precios son para los desarrolladores que desean experimentar con inteligencia artificial, pero no tienen medios para tener un equipo donde sean comparables a los proyectos en los que están trabajando.
Lo que debes saber antes de empezar. El transporte de su PC a un servidor de alquiler no es un plug-and-play. En la mayoría de los casos, debe instalar Linux, configurar los controladores NVIDIA actualizados, abrir conexiones de red y trabajar sus dispositivos durante las horas para los que ha prometido ofrecerle, junto con un enfriamiento adecuado, lo cual es necesario si su GPU funciona mucho más y mucho más. Además, sus clientes esperan que la máquina esté disponible al configurar, lo que significa que no puede usarlos para juegos o trabajo personal. También se debe tener en cuenta que los ingresos generados también están sujetos a impuestos y es posible que sea necesario registrarse como una actividad económica en los casos en que los ingresos exceden un cierto umbral.
Hay ciertos riesgos. Existe el máximo rendimiento sobre el desgaste que el hardware puede mantener para un trabajo constante. Hay algunas preocupaciones de seguridad. Aunque las plataformas usan contenedores para aislar las cargas de trabajo, algunos expertos advierten sobre Debilidades En entornos de múltiples comidas (aquellos entornos que operan varios usuarios) que pueden afectar nuestros datos o pueden usar la GPU propósitos incorrectos.
¿Vale la pena? Para la mayoría de los usuarios con una sola GPU, las ventajas son modestas tan pronto como todos los gastos y otros se descarten. Ahora la compañía tiene más sentido si ya tiene el hardware amortizado. No pague demasiado por su factura eléctrica y cuentas con ciertos conocimientos técnicos para mantener el sistema estable. Aún más si tiene una tarjeta gráfica potencial o un nivel potencial para los centros de datos. Como experimento o un experimento de ingresos complementarios, puede ser interesante, pero no espere que lo haga rico.
Pinitos. Si quieres probarlo, comienza con ofertas. «Interrupciones«Eso significa más barato, pero eso se puede cancelar para conocer la verdadera demanda. Enorme .i Y Correr Ofrecen documentación detallada para convertirse en anfitrión, incluidos líderes de paso y plantillas preconfiguradas. Por supuesto, es aconsejable controlar siempre el consumo eléctrico real y determinar los límites operativos para evitar que sus dispositivos se conviertan en esclavo para los procesos de fondo.
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